Proposal Skripsi Bab 1-4 ( I )

METODOLOGI PENELITIAN

3.1  Variabel dan pengukuran

3.1.1        Variabel Independen

Dalam penelitian ini menggunakan variable independen Training and education dan Strategic Management.

3.1.2 Variabel Dependen

            Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja keuangan perusahaan. Alat ukur untuk mengetahui seberapa baik kinerja keuangan perusahaan dalam penelitian ini dengan menggunakan ROA (Return on asset ) sebagai indicator. Pengukuran kinerja dengan ROA menunjukkan kemampuan dari modal yang diinvestasikan dalam keseluruhan aktiva untuk menghasilkan laba. ROA adalah rasio keuntungan bersih pajak yang juga berarti suatu ukuran untuk menilai seberapa besar tingkat pengembalian dari aset yang dimiliki perusahaan. Rumus yang digunakan untuk mengukur ROA adalah sebagai berikut:
           

            Laba bersih setelah pajak

ROA = _______________    ___  x 100%

            Total Aktiva

3.2  Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah 29 perusahaan yang terdaftar di Jakarta Stock Exchange, 2004 ( JSX).

3.3  Metode Analisis

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh training and education dan strategic management trhadap kinerja keuangan perusahaan. Untuk itu digunakan teknik analisis regresi berganda. Sebelum itu perlu dilakukan uji asumsi klasik untuk mengetahui nilai parameter model penduga yang sah. Nilai tersebut kan terpenuhi jika hasil uji asumsi klasiknya memenuhi asumsi normalitas, serta tidak terjadi autokorelasi dan multikolineritas.

Deskriptive statistic analisys

            Dari hasil output statistik ditabel 1 dapat dilihat bahwa nilai minimum 1.710390561dan nilai maksimum 16.244251494. Sedangkan beasar rata-rata ROA dari 29 perusahaan adalah 5.70952326474 dengan stadar deviasi  3.734251444091.

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean		Std. Deviation
	Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic
Roa100%	29	1.710390561	16.244251494	5.70952326474	.693433084749	3.734251444091
Strategi and Management	29	0	1	.07	.048	.258
Training and Education	29	0	1	.86	.065	.351
Valid N (listwise)	29

Uji Asumsi Klasik

1.      Normalitas

Normalitas adalah residu yang seharusnya terdistribusi normal seputar skor-skor variabel terikat. Residu adalah sisa atau perbedaan hasil antara nilai data pengamatan variabel terikat terhadap nilai variabel terikat hasil prediksi

           

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Roa100%
N		29
Normal Parametersa,,b	Mean	5.70952326474E0
	Std. Deviation	3.734251444091E0
Most Extreme Differences	Absolute	.142
	Positive	.139
	Negative	-.142
Kolmogorov-Smirnov Z		.765
Asymp. Sig. (2-tailed)		.602

Dari perhitungan normalitas Ditabel 2 dapat di lihat bahwa nilai sig 0.602 > 0.05 maka dari data tersebut dapat dinyatakan terdistribusi normal.

2.      Multikolinieritas 

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal (Ghozali 2007:91). Untuk mendeteksi adanya multikolinearitas, dapat dilihat dari Value Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF > 10, terjadi multikolinieritas. Sebaliknya, jika VIF < 10, tidak terjadi multikolinearitas (Wijaya, 2009:119).

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.	Collinearity Statistics
		B	Std. Error	Beta			Tolerance	VIF
1	(Constant)	3.584	1.834		1.954	.062
	Training and Education	2.205	1.987	.207	1.109	.277	.988	1.012
	Strategi and Management	3.264	2.704	.225	1.207	.238	.988	1.012
a. Dependent Variable: Roa100%

            Dari hasil output data didapatkan bahwa nilai semua nilai VIF 1.012 <10 ini berarti tidak terjadi multikolonieritas. Dan menyimpulkan bahwa uji multikolonieritas terpenuhi.

 3. Uji Heteroskedastisitas

            Pengujian ini digunakan untuk melihat apakah variabel pengganggu mempunyai varian yang sama atau tidak. Heteroskedastisitas mempunyai suatu keadaan bahwa varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain berbeda. Salah satu metode yang digunakan untuk menguji ada tidaknya Heterokedastisitas akan mengakibatkan penaksiran koefisien-koefisien regresi menjadi tidak efisien. Hasil penaksiran akan menjadi kurang dari semestinya. Heterokedastisitas bertentangan dengan salah satu asumsi dasar regresi linear, yaitu bahwa variasi residual sama untuk semua  pengamatan atau disebut  homokedastisitas.
                                                            Gambar 3

Dari gambar 3 diatas terjadi pola yang beraturan maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

4.      Uji Autokorelasi

            Uji autokorelasi merupakan pengujian asumsi dalam regresi dimana variabel dependen tidak berkorelasi dengan dirinya sendiri. Maksud korelasi dengan diri sendiri adalah bahwa nilai dari variabel dependen tidak berhubungan dengan nilai variabel itu sendiri, baik nilai variabel sebelumnya atau nilai periode sesudahnya (Santosa&Ashari, 2005:240).

Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut:

- Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif

- Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi

- Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif

Tabel 4

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	Durbin-Watson
1	.322a	.104	.035	3.668360731258E0	.855

            Dari table 4 nilai DW 0.855 nilai ini dibandingkan dengan nilai table DW dengan derajat kepercayaan 5%. Dengan sampel 29 dan variable bebasnya 2 maka di temukan DLnya 1.270 dan DL 1.563. jadi dapet di simpulkan terjadi autokorelasi positif.

Dari uji asumsi klasik diatas maka dapat disimpulkan normalitas dan Multikolinieritas lolos sedangkan Uji Heteroskedastisitas dan Uji Autokorelasi tidak lolos mungkin disebabkan datanya berupa time series.

Uji Linier Berganda

            Analisis regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

Dan persamaan regresinya dapat dirumuskan sebagai berikut (Suharyadi dan Purwanto, 2004:509):

Y= a +b₁X₁₊ b₂X₂+e

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	3.584	1.834		1.954	.062
	Training and Education	2.205	1.987	.207	1.109	.277
	Strategi and Management	3.264	2.704	.225	1.207	.238

Bedasarkan Tabel diatas diperoleh rumus regresi berganda :
Y: 3.584 + 2.205X₁₊ 3.264X₂+e

Interpestasinya :
1. a Kontanta
Jika semua variable bebasnya memiliki nilai 0 maka nilai variable terikatnya (B) sebesar 3.584.
2. Traning and Education
Nilai koefisien Traning and Education sebesar 2.205 ini berarti setiap pengungkapan indicator gri bernilai satu maka terjadi kenaikan sebesar 2.205 dengan asumsi bahwa variable bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
3. Strategi Management
Nilai koefisien Strategi Management sebesar 3.264 ini berarti setiap pengungkapan indicator gri bernilai satu maka terjadi kenaikan sebesar 3.264 dengan asumsi bahwa variable bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.

Uji T

Uji t digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara parsial berpengaruh nyata atau tidak terhadap variabel dependen. Derajat signifikansi yang digunakan adalah 0,05. Apabila nilai signifikan lebih kecil dari derajat kepercayaan maka kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara parsial mempengaruhi variabel dependen.

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	T	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	3.584	1.834		1.954	.062
	Training and Education	2.205	1.987	.207	1.109	.277
	Strategi and Management	3.264	2.704	.225	1.207	.238

Dari table diatas dapat disimpulkan
Tidak ada pengaruh significan antara Traning Education dan Stategi manajemen terhadap kinerja perusahaan dalam haln ini dihitung mengunakan Roa karena nilai Signya semua lebih dari alpha >0.05.

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean		Std. Deviation
	Statistic	Statistic	Statistic	Statistic	Std. Error	Statistic
Roa100%	29	1.710390561	16.244251494	5.70952326474	.693433084749	3.734251444091
Strategi and Management	29	0	1	.07	.048	.258
Training and Education	29	0	1	.86	.065	.351
Valid N (listwise)	29

Lampiran-lampiran

Correlations
		Roa100%	Training and Education	Strategi and Management
Pearson Correlation	Roa100%	1.000	.232	.248
	Training and Education	.232	1.000	.109
	Strategi and Management	.248	.109	1.000
Sig. (1-tailed)	Roa100%	.	.113	.097
	Training and Education	.113	.	.287
	Strategi and Management	.097	.287	.
N	Roa100%	29	29	29
	Training and Education	29	29	29
	Strategi and Management	29	29	29

Variables Entered/Removed
Model	Variables Entered	Variables Removed	Method
1	Strategi and Management, Training and Educationa	.	Enter
a. All requested variables entered.